Alle anderen Analysen hängen davon ab, diesen Schalter zu akzeptieren.
Es sieht so aus, als ob mit einem Taschenspielertrick ein positives Ergebnis erzielt wurde. Alle anderen Analysen hängen davon ab, diesen Schalter zu akzeptieren. Andernfalls hätten die Autoren keine Placebo-Antwort zu erklären gehabt und es wäre schwieriger gewesen, viel Aufhebens um Responder/Non-Responder-Unterschiede zu machen.
Vorhersage der Placebo-Reaktion anhand der Persönlichkeit
Uns wurde gesagt:
Wir versuchten, anhand einer Batterie von 15 Fragebögen mit 38 Subskalen psychologische Parameter zu identifizieren, die CBP-Patienten für das Ansprechen der Placebo-Pille prädisponieren.
Das sind fast so viele Variablen, wie es Teilnehmer gibt, die der Placebo-Bedingung (n=40) zugeordnet und für Analysen zur Verfügung stehen. Die Autoren implizieren, dass ihr Fokus auf interozeptives Bewusstsein und Offenheit als Prädiktorvariablen a priori und nicht nach einem Blick auf die Daten erfolgte. Diese Wahl ignoriert jedoch eine Literatur, in der diese Variablen bei der Vorhersage von selbst berichteten Schmerzdaten keine herausragende Rolle spielen. Andere Variablen sind viel stärkere Kandidaten. Die Autoren rätseln dann in ihrer Diskussion, dass sie frühere Studien zu signifikanten Prädiktoren nicht repliziert haben, aber sie können dies mit so wenigen erwarten. Der für die statistische Signifikanz erforderliche Schwellenwert würde bedeuten, dass jedes signifikante Ergebnis stärker sein müsste als das, was in der Literatur für Studien mit ausreichender Stichprobengröße erscheint.
Mein Fazit: Es gibt keine signifikanten Prädiktoren für Responder/Nonresponder aus Persönlichkeitsvariablen, wenn für die zahlreichen untersuchten Prädiktoren entsprechende Korrekturen für Mehrfachvergleiche vorgenommen wurden. Die Autoren erkennen dies an einer Stelle des Artikels an, behaupten dann aber signifikante Prädiktoren in der Zusammenfassung und im gesamten Rest des Artikels. Erinnern Sie sich an die Behauptungen in der am Anfang dieses Blogs zitierten Pressemitteilung.
Aber die zur Definition der Responder/Nonresponder-Trennung verwendete Ergebnisvariable wurde vertauscht und die verglichenen Zellen (n = 20) waren zu klein, um robuste, replizierbare Prädiktoren zu erzeugen.
Exkurs 2: Die Unglaubwürdigkeit üblicher Studien zu Schmerz und Gehirn
Die durchschnittliche Korrelation zwischen einem subjektiven psychologischen Selbstberichtsmaß und einer biologischen Variablen in einer großen Literatur beträgt wahrscheinlich ~.20, also würden wir ~200 Forschungsteilnehmer für eine angemessen gepowerte Studie benötigen. Die meisten Studien über selbstberichtete Schmerzen im Vergleich zu Gehirnstruktur und -funktion haben jedoch weniger als 40 Teilnehmer. Warum gibt es dann so viele positive Erkenntnisse? Es gibt Grund zu der Annahme, dass die Autoren den Anschein der Konsistenz der Ergebnisse über die Studien hinweg beibehalten mit:
Hohe methodische und statistische Flexibilität bei der Auswahl aus einem breiten Spektrum möglicher MaßnahmenStrategien zur Aufbereitung von Ergebnissen für Analysen, einschließlich Entscheidungen zur Bereinigung der Daten und zur Kontrolle großer Unterschiede zwischen Individuen in der Gehirngröße und großer Unterschiede zwischen BeobachtungenDie Wahl, mit welchem komplexen multivariaten Modell sie ihre Daten analysieren, undSelektive Berichterstattung.
Das Vertrauen der Leser in die Ergebnisse wird dadurch gefördert, dass zunächst selektiv auf die vorhandene Literatur bei der Begründung für die Untersuchung bestimmter Variablen eingegangen wird und dann selektiv Studien zitiert werden, die zu den gefundenen Ergebnissen passen.
Eine Grafik aus dem Artikel „A Systematic Review and Meta-Analysis of the brain structure related with meditation“ zeigt einige der Probleme in einer viel größeren Literatur in der verfügbaren Literatur. Wie zu sehen ist, besteht ein starker Zusammenhang zwischen einer Studie mit einer größeren Stichprobengröße und einem geringeren Effekt. Das würde ohne einen Publikationsbias nicht passieren. Die Autoren des systematischen Reviews und der Metaanalyse stellen fest:
Sehr große mittlere Effektstärken (Cohens d > 1,0) wurden ausschließlich in Studien mit relativ kleinen Stichprobengrößen (n < 40). This could be because only small-n studies with large effects (and a higher chance of achieving significance) have been published, whereas many or all of the small-n studies with smaller effects are missing because they could not be published (a classic case of publication bias).
Es wäre gut, auf die Auszüge aus der Pressemitteilung und dem Abstract zurückzukommen, die zu Beginn dieses Blogs vorgestellt wurden. Wenn Sie von dem, was ich gezeigt habe, schockiert sind, beachten Sie bitte, dass ich es für diese Literatur als normativ halte; nichts Außergewöhnliches, außer dass so viel auf die Einbeziehung einer Nichtbehandlungskontrolle gemacht wurde. Wenn Sie das nächste Mal auf eine Pressemitteilung oder einen Artikel stoßen, der/die für die Wirksamkeit eines Placebos argumentiert, basierend auf einer Vergleichs-/Kontrollgruppe ohne Behandlung, müssen Sie sich hoffentlich nicht so viel Mühe geben, die Behauptungen zu prüfen.
Beachten Sie, dass in der vorliegenden Studie zur Reaktion des Gehirns und des Placebos die Studienregistrierung darauf hinweist, dass der Bezug der Placebo-Reaktion auf Messungen der Gehirnstruktur und -funktion einer der Zwecke der Studie war, die Registrierung jedoch keine spezifischen Hypothesen oder zu untersuchenden Variablen spezifizierte – Dies ist möglicherweise ein Beispiel für einen Scharfschützen aus Texas in Aktion.
Gehirnvolumen und Prädisposition für das Ansprechen der Placebo-Pille
Anstatt einen dichten, technischen Text zusammenzufassen, werde ich einige Fälle hervorheben, in denen die Autoren auf Nullergebnisse gestoßen sind und dann unter zusätzlichen Ergebnissen nach statistischer Signifikanz suchen.
Die Volumina von NAc, Amygdala und Hippocampus wurden zuerst untersucht, da sie Risikofaktoren für die Entwicklung eines pathologischen emotionalen Zustands, chronischer Schmerzen und einer Placebo-Reaktion bei gesunden Personen darstellen. Der Vergleich der subkortikalen Volumina zwischen PTxResp und PTxNonR [Placebo-Responder versus Non-Responder] war nicht aussagekräftig. Angesichts der jüngsten Beweise dafür, dass die subkortikale Volumenasymmetrie eine Gehirnsignatur für Psychopathologien liefern kann, untersuchten wir die interhemisphärische Lateralität des kombinierten Volumens dieser drei Strukturen. [Kursivschrift und Hyperlinks hinzugefügt, Zitationsnummern entfernt – Hrsg.]
In diesem Forschungsbereich ist mittlerweile allgemein anerkannt, dass es zwischen den einzelnen Individuen erhebliche Unterschiede in der Gesamtgröße ihres Gehirns gibt und dass diese Unterschiede irgendwie berücksichtigt werden müssen. Eine technische Diskussion dieser Probleme würde den Rahmen des aktuellen Blog-Beitrags sprengen, aber ich kann interessierte Leser auf diese hervorragende Quelle verweisen, in der es darum geht, wie wichtig diese Unterschiede sind und wie ungelöst sie sind.
Darüber hinaus ist die Verwendung statistischer Kontrollen bei Vergleichen zwischen solchen kleinen Gruppen (n = 20) besonders gefährlich und führt wahrscheinlich zu einer verzerrteren Schätzung der Auswirkungen, als wenn keine statistischen Kontrollen versucht würden.
fMRT-Messungen der Gehirnfunktion
Es gibt eine große Anzahl von Variablen, die gemessen werden könnten, und diejenigen, die berücksichtigt werden, werden als Regions of Interest (ROIs) bezeichnet.
Das Gehirn wurde in 264 sphärische ROIs (5-mm-Radius) unterteilt, die sich an Koordinaten befanden, die eine zuverlässige Aktivität über eine Reihe von Aufgaben und vom Schwerpunkt kortikaler Patches aus zeigten, die aus funktioneller Konnektivität im Ruhezustand konstruiert wurden (ergänzende Abbildung 9a). Da angenommen wird, dass subkortikale limbische Strukturen eine Rolle bei der Placebo-Reaktion spielen, wurden in bilateraler Amygdala, vorderem Hippocampus, hinterem Hippocampus und NAc manuell ROIs mit einem Radius von 5 mm hinzugefügt (ergänzende Abbildung 9b). Lineare Pearson-Korrelationen wurden an Zeitverläufen durchgeführt, die innerhalb jedes Gehirnpakets extrahiert und gemittelt wurden. Bei einer Sammlung von 272 Paketen werden Zeitverläufe extrahiert, um eine 272 × 272 Korrelationsmatrix zu berechnen.
Dieser große Bereich wird durch Bezugnahme auf die Ergebnisse früherer Studien eingeengt, aber Gutachter wiesen darauf hin, dass die früheren Studien oft aus sehr unterschiedlichen Populationen stammten. Die Autoren stellen fest, dass ihre Ergebnisse nicht mit dem übereinstimmen, was mit normalen Populationen erhalten wird, denen im Labor schmerzhafte Reize verabreicht wurden.
Ich empfehle interessierten Lesern, die Peer Reviews dieses Artikels und die ausführlichen Antworten der Autoren zu konsultieren, insbesondere die Reviewer 1, 3 und 4.
Take-away-Tools für Skeptiker
Wenn Sie das nächste Mal auf Behauptungen stoßen, dass die Wirkung von Pillen-Placebos gegen Schmerzen, unterstützt durch eine randomisierte Studie zur Messung der Gehirnaktivität mit fMRT, die in einer renommierten Zeitschrift veröffentlicht wurde, Sie sich vielleicht eingeschüchtert fühlen.
Gehen Sie nicht davon aus, dass die rigorose Begutachtung durch die rigorose Begutachtung sichergestellt wurde, dass die Behauptungen auf den besten Forschungs- und Veröffentlichungspraktiken basieren, da sich der Artikel in einer renommierten Zeitschrift befindet.
Überprüfen Sie die Zusammenfassung.
Seien Sie skeptisch, wenn die Zusammenfassung keine grundlegenden Details zum experimentellen Design enthält, einschließlich der Anzahl der eingeschlossenen Patienten und des angegebenen primären Endpunkts.
Seien Sie skeptisch, wenn eine Testregistrierungsnummer nicht gut sichtbar angezeigt wird. Prüfen Sie, ob das Datum der Anmeldung vor Studienbeginn liegt.
Beachten Sie, wie viele Informationen in einem CONSORT-Flussdiagramm verfügbar sind. Überprüfen Sie den Patientenstrom und seien Sie auf Enthüllungen vorbereitet, die den Behauptungen des Papiers widersprechen und diese untergraben.
Warnzeichen für Unsinn:
Eine Vergleichs-/Kontrollgruppe ohne Behandlung, insbesondere wenn die Autoren Vertrauen in die Bedeutung von Unterschieden zwischen Patienten, denen eine Pille zugeteilt wurde, und denen, die keine erhielten, zum Ausdruck bringen.Eine Placebo-Reaktion wird mit einem Placebo-Effekt verwechselt und entweder eine Placebo-Reaktion oder ein Placebo-Effekt wird als fest und generalisierbar für Patienten und soziale Kontexte angesehen.
Denken Sie daran, dass Forscher erstaunliche, aber zweifelhafte Beweise liefern können, indem sie sich die zügellose Flexibilität bei den methodischen Verfahren, der Auswahl der zu meldenden Variablen, der Art und Weise, wie die Daten für die Analyse aufbereitet werden, welche der vielen Analysetechniken angewendet werden und wie sie die Ergebnisse melden und interpretieren, zunutze machen .
Die scheinbare Konsistenz der klinischen Neurowissenschaften hängt von gemeinsamen Vorurteilen in der Interpretation von Studien ab, die zu klein sind, um belastbare Ergebnisse zu liefern, und welche Ergebnisse früherer Studien zitiert werden, um Ergebnisse einer bestimmten Studie zu erklären oder vorherzusagen, nachdem sie bereits bekannt sind.
Letztendlich ist der Goldstandard bei einer Studie zur Schmerzreaktion ein subjektiver Selbstbericht, der anfällig für alle möglichen situativen Faktoren und einfach nur Lärm ist.
Funktionelle und strukturelle Messungen des Gehirns können verwendet werden, um subjektive Schmerzempfindungen zu erklären, aber sie sind kein Ersatz. Letztlich hängt die Bedeutung von Hirnmessungen in der Schmerzforschung für ihre Validität von unzuverlässigen subjektiven Selbstaussagen ab. Nur wenige Schmerzpatienten suchen wegen ihrer objektiven Gehirnmessungen eine Behandlung auf; was sie wollen, ist eine Befreiung vom subjektiven Schmerzempfinden.
Technischer Hinweis: Vor der Erstellung des obigen Streudiagramms haben Fox et al. (2014) versuchten, in dieser Literatur vermutete Verzerrungen zu korrigieren, indem sie zwei verschiedene Deflationskoeffizienten verwendeten. Die im Diagramm angezeigten Effektstärken sind reduziert und ~42 % der in den Originalartikeln angegebenen Effektstärken. Ein sehr ähnliches Streudiagramm für funktionelle Neuroimaging-Studien der Meditation (Fox et al. (2016). Zusammengenommen deutet dies auf eine allgegenwärtige Voreingenommenheit in Gehirnstudien der Meditation hin, was das Argument unterstützt, dass die Autoren der vorliegenden Studie über die Die Reaktion des Gehirns und der Pille-Placebo bei Schmerzen ist nichts Ungewöhnliches und entspricht den normativen Praktiken.Siehe Abschnitt 2.5.3 Andere Vorbehalte bezüglich Effektstärken in Neuroimaging in Fox et al.(2014) für eine weitere Diskussion der Probleme bei der Analyse mittlerer Effektstärken in Neuroimaging-Studien (zurück zum Text).
Autor
James Coyne
Dr. Coyne ist emeritierter Professor für Psychologie in der Psychiatrie an der Perelman School of Medicine der University of Pennsylvania, wo er auch Direktor der Behavioral Oncology, Abramson Cancer Center und Senior Fellow Leonard Davis Institute of Health Economics war. parazitol bewertungen Er war außerdem Professor für Gesundheitspsychologie am University Medical Center in Groningen, Niederlande, wo er wissenschaftliches Schreiben und kritisches Denken lehrte und eine Reihe erfolgreicher ERC-, internationaler und niederländischer Stipendien betreute. Er war 2015 Carnegie Centenary Visiting Professor an der Stirling University, Schottland. Jim hat über 400 Artikel und Kapitel geschrieben. 2001 wurde er von Clarivate Analytics als einer der meistzitierten Forscher weltweit ausgezeichnet. In jüngerer Zeit wurde er als einer der 200 bedeutendsten Psychologen der zweiten Hälfte des 20. Jahrhunderts bezeichnet.Neben dem Bloggen bei Science-Based Medicine bloggt er bei Mind the Brain bei CoyneoftheRealm.com und hält einen beliebten Workshop, How to Write High Impact Papers and What to Do When Your Manuscript Is Rejected.
Wie ich schon öfter geschrieben habe, als ich mich erinnern kann, ist Krebs kompliziert. Wirklich kompliziert. Sie werden einfach nicht glauben, wie unglaublich kompliziert es ist. Ich meine, Sie denken vielleicht, dass es kompliziert ist, Ihr Scheckbuch zu balancieren, aber das sind nur Erdnüsse für Krebs. (Entschuldigung an Douglas Adams.) Zunächst einmal ist Krebs nicht nur eine Krankheit, sondern im Gegensatz zu der Darstellung von Alternativmedizinern (und allzu vielen Menschen im Allgemeinen). es sind Hunderte. Sogar Krebs, der von demselben Organ ausgeht, ist möglicherweise nicht eine einzige Krankheit. So ergab eine Studie zu einem besonders aggressiven Brustkrebs-Subtyp, dass kein Krebsgenom dem anderen gleicht und die genetisch instabilen Krebszellen dank der Kraft der Evolution im Laufe ihres Wachstums zu immer heterogeneren Tumoren führen, so dass ein Teil eines Krebses kann sich signifikant von einem anderen Teil unterscheiden und Metastasen können noch unterschiedlicher sein. Phylogenetische Bäume können sogar konstruiert werden. An Krebs sind oft noch viel mehr Zelltypen als nur die Krebszelle beteiligt, ganz zu schweigen von dem Beitrag des Immunsystems und des Stoffwechsels sowie den verschiedenen genetischen Störungen in den Krebszellen selbst.
Ein Bereich der Krebsforschung, in dem diese Komplexität deutlich wird, sind die Krebsdisparitäten. Ich habe diskutiert, wie Lebensstil und Ernährung das Risiko erhöhen oder verringern können, aber die Frage der Umweltauswirkungen auf Krebsrisiko und Sterblichkeit hat eine ganz andere Ebene. Es ist zum Beispiel wichtig, wo Sie wohnen. Ihre Rasse oder ethnische Zugehörigkeit kann von Bedeutung sein. Ihr sozioökonomischer Status kann von Bedeutung sein. Wie das National Cancer Institute feststellt:
Krebsdisparitäten (manchmal auch als Krebsgesundheitsdisparitäten bezeichnet) sind Unterschiede bei Krebsmaßen wie:
Inzidenz (neue Fälle)Prävalenz (alle bestehenden Fälle)Sterblichkeit (Todesfälle)Morbidität (krebsbedingte gesundheitliche Komplikationen)Überleben, einschließlich Lebensqualität nach KrebsbehandlungBelastung durch Krebs oder damit verbundene GesundheitszuständeScreening-RatenStadium bei der Diagnose
Krebsdisparitäten können auch beobachtet werden, wenn sich die Ergebnisse insgesamt verbessern, die Verbesserungen jedoch in einigen Gruppen im Vergleich zu anderen Gruppen verzögert sind.
Obwohl Unterschiede häufig im Zusammenhang mit Rasse/Ethnizität betrachtet werden, können andere Bevölkerungsgruppen krebsbedingte Unterschiede aufweisen. Dazu gehören Gruppen, die durch Behinderung, Geschlecht/sexuelle Identität, geografische Lage, Einkommen, Bildung und andere Merkmale definiert sind.
Und hier ist ein Video-Primer:
Der einzige Unterschied, der mich als Brustkrebschirurgin interessiert, ist die erhöhte Prävalenz von dreifach negativem Brustkrebs, einem besonders unangenehmen Subtyp, bei afroamerikanischen Frauen vor der Menopause, da unser Krebszentrum in einer Gegend liegt, in der die Hälfte unserer Patientinnen Afroamerikaner sind.
Im Grunde sind Krebsdisparitäten der Punkt, an dem der Kautschuk praktisch auf die Straße kommt, da Genetik, Umwelt, Lebensstil und Zugang zu medizinischer Versorgung alle Auswirkungen darauf haben können, wer an Krebs stirbt und wer überlebt. Zur Abwechslung (und weil es mich interessiert) dachte ich, ich würde mir eine Studie über Krebsdisparitäten ansehen, die gerade am Freitag in JAMA Network Open veröffentlicht wurde und versucht, Krebsdisparitäten zu quantifizieren.